Transformada de ondícula basada en identificación de fallas y reconfiguración para un accionamiento de motor de inducción alimentado por un inversor multinivel de conmutación reducida
Autores: Veerendra, Arigela Satya; Shah, Akeel A.; Mohamed, Mohd Rusllim; Sekhar, Chavali Punya; Leung, Puiki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Transformada de ondícula basada en identificación de fallas y reconfiguración para un accionamiento de motor de inducción alimentado por un inversor multinivel de conmutación reducida
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inversor multinivel
Fallas
Elementos de conmutación
Identificación de fallas
Proceso de reconfiguración
Transformada discreta de ondículas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El sistema de accionamiento basado en inversor multinivel se ve enormemente afectado por varias fallas que ocurren en los elementos de conmutación. Un interruptor defectuoso en el inversor podría potencialmente provocar más pérdidas, un tiempo de inactividad extenso y una menor confiabilidad. En este documento, se propone un novedoso proceso de identificación y reconfiguración de fallas utilizando la transformada discreta de wavelet y celdas de conmutación auxiliares. Aquí, la transformada discreta de wavelet aprovecha un análisis de multiresolución con una metodología de extracción de características para la identificación de fallas y posteriormente para la reconfiguración. Para aumentar la confiabilidad, se integran celdas de conmutación auxiliares para reemplazar celdas defectuosas en una topología de inversor multinivel de 5 niveles con conmutación reducida propuesta. El esquema de reconfiguración novedoso compensa fallas de circuito abierto y cortocircuito. La complejidad del sistema propuesto es menor en comparación con los métodos existentes. Esta técnica propuesta identifica y clasifica eficazmente las fallas utilizando el análisis de multiresolución. Además, los valores de corriente y voltaje medidos durante la reconfiguración de fallas son cercanos a los de las condiciones saludables. El rendimiento se verifica utilizando la plataforma MATLAB/Simulink y un modelo de hardware.
Descripción
El sistema de accionamiento basado en inversor multinivel se ve enormemente afectado por varias fallas que ocurren en los elementos de conmutación. Un interruptor defectuoso en el inversor podría potencialmente provocar más pérdidas, un tiempo de inactividad extenso y una menor confiabilidad. En este documento, se propone un novedoso proceso de identificación y reconfiguración de fallas utilizando la transformada discreta de wavelet y celdas de conmutación auxiliares. Aquí, la transformada discreta de wavelet aprovecha un análisis de multiresolución con una metodología de extracción de características para la identificación de fallas y posteriormente para la reconfiguración. Para aumentar la confiabilidad, se integran celdas de conmutación auxiliares para reemplazar celdas defectuosas en una topología de inversor multinivel de 5 niveles con conmutación reducida propuesta. El esquema de reconfiguración novedoso compensa fallas de circuito abierto y cortocircuito. La complejidad del sistema propuesto es menor en comparación con los métodos existentes. Esta técnica propuesta identifica y clasifica eficazmente las fallas utilizando el análisis de multiresolución. Además, los valores de corriente y voltaje medidos durante la reconfiguración de fallas son cercanos a los de las condiciones saludables. El rendimiento se verifica utilizando la plataforma MATLAB/Simulink y un modelo de hardware.