Predictores genéticos y ambientales para determinar las tasas de siembra óptimas de diversas variedades de trigo
Autores: Mehring, Grant H.; Wiersma, Jochum J.; Stanley, Jordan D.; Ransom, Joel K.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Predictores genéticos y ambientales para determinar las tasas de siembra óptimas de diversas variedades de trigo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Tasa de siembra
Trigo duro de primavera rojo
Cultivares
Tasas de siembra
Modelo de rendimiento
Modelo de macollamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La tasa de siembra para obtener el rendimiento máximo de grano puede diferir para diversos cultivares de trigo duro rojo de primavera (HRSW) ( L.) y se deriva de una curva de respuesta de rendimiento a las tasas de siembra. Se plantaron seis grupos de cultivares de HRSW con combinaciones de , y genes a cinco tasas de siembra en 21 ambientes durante 2013-2015 en Minnesota y el este de Dakota del Norte, EE. UU. Las tasas de siembra variaron de 1,59 a 5,55 millones de semillas por hectárea y los momentos de siembra fueron fechas óptimas y retrasadas. Se construyó un modelo predictivo de análisis de covarianza con 13 ambientes de entrenamiento predeterminados para rendimiento y macollamiento, y se validó con ocho ambientes predeterminados. Las tasas de siembra óptimas del modelo de rendimiento no fueron predictivas para el rendimiento, con la latitud del ambiente sesgando negativamente las predicciones de los valores observados. Un segundo modelo de rendimiento ajustado solo a los seis ambientes de menor rendimiento.
Descripción
La tasa de siembra para obtener el rendimiento máximo de grano puede diferir para diversos cultivares de trigo duro rojo de primavera (HRSW) ( L.) y se deriva de una curva de respuesta de rendimiento a las tasas de siembra. Se plantaron seis grupos de cultivares de HRSW con combinaciones de , y genes a cinco tasas de siembra en 21 ambientes durante 2013-2015 en Minnesota y el este de Dakota del Norte, EE. UU. Las tasas de siembra variaron de 1,59 a 5,55 millones de semillas por hectárea y los momentos de siembra fueron fechas óptimas y retrasadas. Se construyó un modelo predictivo de análisis de covarianza con 13 ambientes de entrenamiento predeterminados para rendimiento y macollamiento, y se validó con ocho ambientes predeterminados. Las tasas de siembra óptimas del modelo de rendimiento no fueron predictivas para el rendimiento, con la latitud del ambiente sesgando negativamente las predicciones de los valores observados. Un segundo modelo de rendimiento ajustado solo a los seis ambientes de menor rendimiento.