Un examen preciso de los factores que causan la pobreza y sus mecanismos en los hogares de agricultores empobrecidos a una escala fina es propicio para la implementación de políticas y una reducción efectiva y a largo plazo de la pobreza. Los efectos espaciales en la mayoría de los estudios anteriores no son completamente considerados, lo que resulta en una menor fiabilidad de los resultados de detección. Por lo tanto, al considerar plenamente los efectos de fondo y los efectos espacio-temporales, este estudio diseña un modelo regresivo espacial-temporal jerárquico (HSTRM) para identificar con precisión los factores y mecanismos que causan la pobreza de manera más razonable. El estudio empírico del condado de Fugong, provincia de Yunnan, China, muestra que: (1) Ha habido un cierto grado de efectos espaciales en la zona de estudio a lo largo de los años; por lo tanto, los efectos espaciales deben ser considerados. (2) El grado de pobreza de los hogares de agricultores en la zona de estudio es afectado por factores individuales y de fondo. Por lo tanto, los factores que causan la pobreza deben ser observados en diferentes niveles. (3) Los factores que causan la pobreza presentan diferentes mecanismos de acción. La influencia de los factores a nivel de aldea en la pobreza es mayor que la del nivel de hogar. Además, los factores a nivel de aldea tienen un cierto impacto en la contribución de los factores a nivel de hogar a la pobreza. Este estudio ofrece soporte técnico y orientación política para la reducción sostenible de la pobreza y el desarrollo de los hogares de agricultores pobres.