Aunque investigaciones anteriores han explorado la correlación entre las características de los docentes y la calidad de la enseñanza, aún faltan métodos efectivos para identificar los factores clave que influyen en la calidad de la enseñanza. Este estudio tiene como objetivo abordar este problema desarrollando una metodología de identificación basada en un paradigma de investigación en pedagogía computacional para identificar las características clave de los docentes y los cursos que influyen en su calidad de enseñanza. Desarrollamos modelos cuantitativos para cuantificar las características de la calidad de la enseñanza, basados en las identificadas en estudios previos. Se realizaron análisis de correlación y correlación múltiple para identificar las características clave que influyen, y se utilizó el análisis de correlación gris para calcular el grado de correlación entre estas características clave y la calidad de la enseñanza. Nuestra metodología se aplicó a 27 docentes de la disciplina de informática y 82 cursos, y se validó con datos de enseñanza de ocho docentes adicionales. Nuestros hallazgos demuestran la efectividad de nuestro método para identificar las características de influencia clave de los docentes y los cursos sobre la calidad de la enseñanza y confirman correlaciones significativas entre estas características influyentes clave y la calidad de la enseñanza. Este enfoque innovador proporciona nuevas perspectivas y herramientas para predecir y mejorar la calidad de la enseñanza en diferentes disciplinas. Nuestra investigación tiene implicaciones significativas para futuros estudios educativos, particularmente para el desarrollo de métodos efectivos para identificar los factores clave que influyen en la calidad de la enseñanza. Al proporcionar una comprensión más completa de los factores clave que influyen en la calidad de la enseñanza, nuestro estudio puede informar el desarrollo de estrategias basadas en evidencia para mejorar la efectividad docente en diferentes disciplinas.