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Diferenciación de especies y estimación de sus compuestos polifenólicos y potencial antioxidante utilizando espectroscopía de infrarrojo cercano

Autores: Terzieva, Svetoslava; Grozeva, Neli; Tzanova, Milena; Veleva, Petya; Gerdzhikova, Mariya; Atanassova, Stefka

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Diferenciación de especies y estimación de sus compuestos polifenólicos y potencial antioxidante utilizando espectroscopía de infrarrojo cercano


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Especies
Compuestos polifenólicos
Espectroscopía en el infrarrojo cercano
Potencial antioxidante
Diferenciación taxonómica
Regiones florísticas búlgaras

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
las especies son ricas en proteínas, fibra, minerales y otros nutrientes, y tienen varios beneficios para la salud. El género es taxonómicamente difícil debido a la alta plasticidad fenotípica y la introgresión e hibridación espontánea entre especies. El propósito de este estudio es evaluar las posibilidades de la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) para la diferenciación taxonómica de algunas de las especies comunes en Bulgaria y estimar sus compuestos polifenólicos. Las muestras analizadas se recolectaron de seis regiones florísticas búlgaras: L., L., L., L. y L. se estudiaron. Los espectros NIR de muestras de hojas y tallos secos y molidos se midieron con NIRQuest 512 (región 900-1700 nm) utilizando una sonda de fibra óptica. Se utilizó modelado independiente suave de analogía de clases (SIMCA) para desarrollar los modelos de clasificación y regresión PLS para la determinación cuantitativa de sus compuestos polifenólicos y potencial antioxidante. Hubo diferencias estadísticamente significativas en los valores medidos de compuestos polifenólicos y potencial antioxidante entre las especies analizadas. NIRS permitió una determinación precisa de estos parámetros. El rendimiento de los modelos SIMCA desarrollados para la discriminación de especies fue muy alto. La precisión de la determinación varió del 98.2 al 100%, y la precisión total fue del 98.34%. Los resultados muestran una diferenciación exitosa de las especies taxonómicas.

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