Red ligero de redes neuronales convolucionales isotrópicas para la identificación de enfermedades de plantas
Autores: Feng, Wenfeng; Song, Qiushuang; Sun, Guoying; Zhang, Xin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Red ligero de redes neuronales convolucionales isotrópicas para la identificación de enfermedades de plantas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Productos agrícolas
Enfermedades de plantas
Modelo de red neuronal
FoldNet
Precisión de reconocimiento
Parámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En el mundo actual, los productos agrícolas se están volviendo cada vez más escasos a nivel mundial debido a una variedad de factores, y la identificación automática temprana y precisa de enfermedades de plantas puede ayudar a garantizar la estabilidad y sostenibilidad de la producción agrícola, mejorar la calidad y seguridad de los productos agrícolas, y ayudar a promover la modernización agrícola y el desarrollo sostenible.
Descripción
En el mundo actual, los productos agrícolas se están volviendo cada vez más escasos a nivel mundial debido a una variedad de factores, y la identificación automática temprana y precisa de enfermedades de plantas puede ayudar a garantizar la estabilidad y sostenibilidad de la producción agrícola, mejorar la calidad y seguridad de los productos agrícolas, y ayudar a promover la modernización agrícola y el desarrollo sostenible.