Los sensores inerciales suelen estar integrados en varios dispositivos, incluidos teléfonos inteligentes y otros dispositivos específicos. Este tipo de sensores puede utilizarse para diferentes propósitos, incluido el reconocimiento de diferentes enfermedades. Varios estudios se centran en el uso de señales de acelerómetro para el reconocimiento automático de diferentes enfermedades, lo que puede potenciar los diferentes tratamientos con el uso de técnicas menos invasivas y dolorosas para los pacientes. Este artículo tiene como objetivo proporcionar una revisión sistemática de los estudios disponibles en la literatura para el reconocimiento automático de diferentes enfermedades mediante la explotación de sensores de acelerómetro. La enfermedad más fácilmente detectable utilizando sensores de acelerómetro, disponible en el 54% de los estudios analizados, es la enfermedad de Parkinson. Los métodos de aprendizaje automático implementados para el reconocimiento automático de la enfermedad de Parkinson informaron de una precisión del 94%. El reconocimiento de otras enfermedades se investiga en algunos otros artículos, y parece ser el objetivo de un análisis más detallado en el futuro.