El área de Bukchon en Seúl cuenta con una alta densidad de Hanok, la arquitectura tradicional coreana que representa la región. Debido a que la fachada del Hanok juega un papel vital en la formación del paisaje urbano, debemos registrarla en términos de valores sociales, culturales, históricos, artísticos y escénicos. Sin embargo, registrar la fachada de un edificio Hanok existente a través de dibujos o información de imágenes es un proceso que consume mucho tiempo y mano de obra, y por lo tanto, es costoso. Además, su conversión digital es inherentemente difícil. Este estudio propone el uso de aprendizaje profundo para identificar los elementos de forma que componen la fachada del Hanok. Se realizó un modelado tridimensional en 405 fachadas de Hanok bien conservadas en la región, y se crearon 2808 elementos de datos de imagen bajo condiciones similares y en diferentes ángulos. Se etiquetaron los elementos de forma de la fachada del Hanok, y se estableció una metodología para identificar los elementos de la fachada utilizando MASK R-CNN. Se identificaron con alta precisión el tipo de techo, las ventanas, la parte inferior de la pared exterior y el diseño.