En este trabajo, se emplea imágenes térmicas de múltiples cuadros del rostro de una persona para la identificación de la embriaguez. Las regiones con temperatura casi constante en el rostro de personas sobrias y ebrias son examinadas minuciosamente por su capacidad para discriminar la intoxicación. Se desarrollan enfoques novedosos de procesamiento de imágenes, así como técnicas de extracción de características para respaldar el procedimiento de identificación de embriaguez. Estas técnicas constituyen ideas novedosas en la teoría del análisis de imágenes y el desarrollo de algoritmos. Se emplea difusión anisotrópica no lineal para un suavizado ligero en las imágenes antes de la extracción de características. La extracción del vector de características se basa en operaciones morfológicas realizadas en las regiones isotérmicas del rostro. El clasificador elegido para verificar las capacidades de discriminación de personas ebrias del procedimiento es una Máquina de Vectores de Soporte (SVM). Obviamente, las regiones isotérmicas en el rostro cambian su forma y tamaño con el consumo de alcohol. En consecuencia, la identificación de la embriaguez puede llevarse a cabo basándose únicamente en las firmas térmicas de la persona ebria, mientras que no se necesita la firma de la persona sobria correspondiente. Se empleó una muestra de 41 participantes que bebieron en un procedimiento controlado de consumo de alcohol para crear la base de datos, que contiene 4100 imágenes térmicas. El método propuesto para la identificación de la embriaguez logra una tasa de éxito de más del 86% y constituye una prueba rápida no invasiva que puede reemplazar la verificación existente de alcoholímetro.