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Identificación de destinatario basada en etiquetas con modulación de bajo orden

Autores: Krasicki, Maciej

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Identificación de destinatario basada en etiquetas con modulación de bajo orden


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Etiquetado
Identificación del destinatario
Bicm-id
Modulación
Hipercubo
Redes inalámbricas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La Identificación del Destinatario Basada en Etiquetas (LABRID) ofrece la posibilidad de representar la dirección de la estación de destino en un sistema de Modulación Codificada Bit-Interleaved con Decodificación Iterativa (BICM-ID) mediante una regla de etiquetado de señales. Las modulaciones de bajo orden, como BPSK o QPSK, plantean un problema general para BICM-ID debido a una convergencia limitada de la decodificación iterativa. En el contexto de LABRID, tienen una desventaja adicional: un pequeño número de reglas de etiquetado diferentes en general; el número de las óptimas, que muestran la ganancia de codificación asintótica máxima, se reduce aún más. Mientras tanto, LABRID necesita una colección considerable de reglas de etiquetado óptimas diferentes para servir a muchos usuarios en redes inalámbricas grandes. En este documento, el autor sugiere el uso de etiquetado hipercúbico BPSK o QPSK para superar todos estos desafíos. Mediante el algoritmo de Búsqueda Tabú Reactiva (RTS), se encuentran más de 1500 reglas de etiquetado hipercúbico óptimas equivalentes. Se desarrollan límites de error analíticos del sistema y se respaldan mediante experimentos de simulación. Luego, se centra en el criterio para determinar el destino del marco en el receptor de LABRID; se propone un método simple basado en un umbral para mantener la probabilidad de decisión incorrecta por debajo de . Finalmente, se muestra que LABRID supera a un sistema de referencia BICM-ID en términos de complejidad computacional.

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