Identificación de Canales Basada en Cumulantes, Mediciones Binarias y Núcleos
Autores: Oualla, Hicham; Fateh, Rachid; Darif, Anouar; Safi, Said; Pouliquen, Mathieu; Frikel, Miloud
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Identificación de Canales Basada en Cumulantes, Mediciones Binarias y Núcleos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Algoritmos
Identificación de canales
Cumulantes
Medición de salida binaria
Núcleos de reproducción
Parámetros del canal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, discutimos el problema de la identificación de canales utilizando ocho algoritmos. Los primeros tres algoritmos se basan en cumulantes de orden superior, los siguientes tres algoritmos se basan en mediciones de salida binaria, y los últimos dos algoritmos se basan en núcleos de reproducción. El objetivo principal de este artículo es estudiar el rendimiento de los algoritmos presentados en diferentes situaciones, como con diferentes tamaños de entrada de datos o diferentes relaciones señal-ruido. Los algoritmos presentados se aplican a la estimación de los parámetros del canal de la red de acceso radioeléctrico de banda ancha (BRAN). Los resultados de la simulación confirman que los algoritmos presentados son capaces de estimar los parámetros del canal con diferentes precisiones, y cada algoritmo tiene sus ventajas y desventajas para una situación dada, como para una entrada de datos específica. Finalmente, este estudio proporciona una idea de qué algoritmos se pueden seleccionar en una situación dada. El estudio presentado en este artículo demuestra que los algoritmos basados en cumulantes son más adecuados si las entradas de datos no están disponibles (identificación ciega), pero los métodos basados en núcleos y mediciones binarias son más adecuados si el ruido no es importante (dB).
Descripción
En este artículo, discutimos el problema de la identificación de canales utilizando ocho algoritmos. Los primeros tres algoritmos se basan en cumulantes de orden superior, los siguientes tres algoritmos se basan en mediciones de salida binaria, y los últimos dos algoritmos se basan en núcleos de reproducción. El objetivo principal de este artículo es estudiar el rendimiento de los algoritmos presentados en diferentes situaciones, como con diferentes tamaños de entrada de datos o diferentes relaciones señal-ruido. Los algoritmos presentados se aplican a la estimación de los parámetros del canal de la red de acceso radioeléctrico de banda ancha (BRAN). Los resultados de la simulación confirman que los algoritmos presentados son capaces de estimar los parámetros del canal con diferentes precisiones, y cada algoritmo tiene sus ventajas y desventajas para una situación dada, como para una entrada de datos específica. Finalmente, este estudio proporciona una idea de qué algoritmos se pueden seleccionar en una situación dada. El estudio presentado en este artículo demuestra que los algoritmos basados en cumulantes son más adecuados si las entradas de datos no están disponibles (identificación ciega), pero los métodos basados en núcleos y mediciones binarias son más adecuados si el ruido no es importante (dB).