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Detección de bandas espectrales sensibles e índices de vegetación para el rendimiento de papa utilizando datos de espectroradiómetro portátil

Autores: Gomez, Diego; Salvador, Pablo; Rodrigo, Juan Fernando; Gil, Jorge

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Detección de bandas espectrales sensibles e índices de vegetación para el rendimiento de papa utilizando datos de espectroradiómetro portátil


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Teledetección
Agricultura de precisión
Reflectancia del dosel
Cultivos de papa
Bandas espectrales
índices de vegetación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La teledetección es una herramienta valiosa en la agricultura de precisión debido a su cobertura espacial y temporal, su método no destructivo de recolección de datos y su rentabilidad. En este estudio, medimos la reflectancia del dosel de cultivos de papa (L.) de planta a planta con un instrumento espectrómetro de mano. Nuestro estudio persigue dos objetivos principales: (1) determinar la agregación temporal óptima para medir las señales del dosel relacionadas con el rendimiento de la papa y (2) identificar las mejores bandas espectrales en el dominio de 350-2500 nm e índices de vegetación. El estudio se llevó a cabo durante dos años consecutivos (2020 y 2021) con 60 plantas por parcela, abarcando seis variedades de papa y tres réplicas anualmente a lo largo de la temporada de crecimiento. Empleando análisis de correlación y reducción de dimensionalidad, identificamos 23 características independientes significativamente correlacionadas con el rendimiento de los tubérculos. Utilizamos análisis de regresión lineal múltiple para modelar la relación entre las características seleccionadas y el rendimiento y para comparar su influencia en el modelo ajustado. Usamos el método de Validación Cruzada de Dejar Uno Fuera (LOOCV) para evaluar la validez del modelo (RMSE = 702 g y %RMSE = 29.2%). Las características más significativas incluyeron los índices Gitelson2 y Vogelmann. Se determinó que el período óptimo para las mediciones era de 56 a 100 días después de la siembra. Estos hallazgos pueden contribuir al avance de la agricultura de precisión al proponer aplicaciones de sensores personalizadas, allanando el camino para mejorar las prácticas agrícolas y aumentar la seguridad alimentaria.

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