Usando redes de aprendizaje profundo para identificar ataques cibernéticos en la detección de intrusiones para redes en vehículos
Autores: Lin, Hsiao-Chung; Wang, Ping; Chao, Kuo-Ming; Lin, Wen-Hui; Chen, Jia-Hong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Usando redes de aprendizaje profundo para identificar ataques cibernéticos en la detección de intrusiones para redes en vehículos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Avances
Red de vehículos
Vehículos eléctricos
Sistema de detección de intrusiones
Modelo de aprendizaje profundo
Precisión de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Con los rápidos avances en la tecnología de redes de vehículos (IVN), la demanda de múltiples funciones avanzadas y redes en vehículos eléctricos (EVs) ha aumentado recientemente.
Descripción
Con los rápidos avances en la tecnología de redes de vehículos (IVN), la demanda de múltiples funciones avanzadas y redes en vehículos eléctricos (EVs) ha aumentado recientemente.