Aunque algunos métodos han identificado el área urbana física hasta cierto punto, los factores determinantes para el umbral de identificación no se han estudiado en profundidad. En este artículo, se utilizan datos de edificios vectoriales y datos de intersecciones viales para la validación comparativa basada en el método de curva de expansión urbana para identificar el área urbana física utilizando la escala de meso-ciudad. La técnica del detector geográfico se utiliza para detectar cómo y en qué medida los factores de la estructura espacial urbana, los factores del entorno geográfico y los factores socioeconómicos afectan el umbral de distancia óptimo de 22 distritos administrativos en el municipio de Chongqing. Los resultados basados en los edificios vectoriales son más precisos y muestran las características del área urbana física de distribución núcleo-periferia y la distribución a lo largo del corredor acuático. A partir de los resultados de atribución cuantitativa, se encontró que la densidad de la red vial, la densidad de edificios, la tasa de urbanización y la densidad de población urbana, y su interacción con el PIB regional, juegan un papel crítico en el umbral de distancia óptimo, con un valor índice de grado de influencia >=0.79. Bajo la influencia de diferentes factores, los umbrales de distancia óptimos de los 22 distritos administrativos muestran características adaptativas. Mirando hacia el futuro, este estudio proporciona ideas para una investigación más profunda sobre las características morfológicas y las leyes de distribución de las ciudades de múltiples escalas espaciales.