En la última década, la influenza aviar altamente patógena (IAAP) ha afectado gravemente a los sistemas de producción avícola en todo el mundo. En particular, la masiva despoblación preventiva de todas las aves de corral dentro de una cierta distancia ha generado preocupaciones sobre el bienestar animal y la seguridad alimentaria. Por lo tanto, se demandan enfoques alternativos para reducir la despoblación innecesaria, como la despoblación basada en el riesgo. Este documento propone un método basado en datos para generar una tabla de reglas y un puntaje de riesgo para cada granja con el fin de identificar medidas preventivas contra la IAAP. Para evaluar el método propuesto, se evaluaron 105 casos de IAAP ocurridos en un total de 381 granjas en Jeollanam-do desde 2014 hasta 2023. La precisión en la identificación de medidas preventivas se evaluó para cada caso utilizando tanto el método convencional de sacrificio como el método basado en datos propuesto. La evaluación mostró que el método propuesto logró una precisión del 84.19%, superando significativamente el 10.37% anterior. El resultado se atribuyó a que el método propuesto redujo la tasa de falsos positivos en un 83.61% en comparación con el método convencional, mejorando así la fiabilidad de la identificación. Se espera que el método propuesto se utilice en la selección de granjas para el monitoreo y la gestión de la IAAP.