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Sobre la identificación de áreas de aplicación de agroforestería utilizando programación orientada a objetos

Autores: Ioannou, Konstantinos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Sobre la identificación de áreas de aplicación de agroforestería utilizando programación orientada a objetos


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Aplicación de la agrosilvicultura
Tipos de bosques
Imágenes de satélite
Técnicas de teledetección
Datos de NDVI
Google Earth Engine

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de posibles áreas para la aplicación de agroforestería es esencial e implica el uso de diversas técnicas. La identificación de tipos de bosques mediante imágenes satelitales o aéreas es el primer paso hacia este objetivo. Se trata de una tarea tediosa que implica la aplicación de técnicas de teledetección y una variedad de software informático. El rendimiento general de este enfoque es muy bueno y los mapas de uso del suelo resultantes pueden considerarse de alta precisión. Sin embargo, también es necesario realizar una caracterización de alta velocidad utilizando técnicas que puedan determinar automáticamente los tipos de bosques y producir resultados rápidos y aceptables sin necesidad de software específico. Este documento presenta una metodología integral que utiliza datos del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) derivados del instrumento Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) a bordo del satélite TERRA. El software desarrollado descarga automáticamente los datos utilizando Google Earth Engine y los procesa utilizando Google Colab, que son plataformas de acceso gratuito. Los resultados del análisis se exportaron a ArcGIS para su evaluación y comparación con el inventario de cobertura terrestre CORINE utilizando la última actualización (2018).

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