La producción no cerealera ha surgido como una amenaza potencial para la capacidad y seguridad de producción de granos en China. Los productos agrícolas con mayores retornos económicos están comenzando a reemplazar los cultivos de granos tradicionales, que tienen retornos económicos relativamente bajos a gran escala. En este estudio, propusimos y verificamos un método de identificación utilizando un vehículo aéreo no tripulado y un algoritmo U-net para distinguir los árboles de durazno en tierras cultivadas; la precisión general para la verificación y la predicción fue del 0.90 y 0.92, respectivamente. Además, se desarrolló un índice de producción no cerealera para evaluar el grado de producción no cerealera en parcelas objetivo. El índice fue del 76.90% y 91.38% en las parcelas proyectadas, lo que representa un alto grado de producción no cerealera. Esta combinación de un método de identificación y un índice de producción no cerealera podría proporcionar herramientas eficientes para la gestión agrícola para inspeccionar los árboles de durazno en tierras cultivadas, reemplazando así las mediciones en campo para lograr un ahorro significativo de mano de obra. Además, este método puede proporcionar una referencia para crear tierras agrícolas de alto estándar, el desarrollo sostenible de tierras cultivadas y la formulación de políticas.