Se propuso y evaluó un enfoque para la detección de anomalías en la trayectoria de vehículos en videos de CCTV de intersecciones viales. Nos centramos principalmente en el método de análisis de trayectoria en lugar de la detección y seguimiento de objetos. Dos desafíos básicos se superaron en el enfoque sugerido: la perspectiva espacial en la imagen y el rendimiento. Utilizamos la aproximación de trayectoria por polinomios, así como la técnica de adelgazamiento Ramer-Douglas-Peucker N para aumentar el rendimiento del método de comparación de trayectorias. Se sugirió una modificación especial de la métrica de similitud de trayectoria LCSS para considerar la perspectiva espacial. Utilizamos el agrupamiento para descubrir dos tipos de clases, con trayectorias normales y anormales. Se desarrolló un marco que implementa el enfoque sugerido. Se llevaron a cabo una serie de experimentos para probar el enfoque y definir recomendaciones para el uso de diferentes técnicas en su ámbito.