Un método combinado de procesamiento de imágenes y red neuronal artificial para la identificación de 13 cultivares de arroz iraníes
Autores: Abbaspour-Gilandeh, Yousef; Molaee, Amir; Sabzi, Sajad; Nabipur, Narjes; Shamshirband, Shahaboddin; Mosavi, Amir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un método combinado de procesamiento de imágenes y red neuronal artificial para la identificación de 13 cultivares de arroz iraníes
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Variedades de cultivos
Evaluación
Arroz
Irán
Inteligencia artificial
Procesamiento de imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Debido a la importancia de identificar variedades de cultivos, el avance en la evaluación precisa de las variedades se considera esencial. Los métodos existentes para identificar variedades de arroz son principalmente lentos, costosos y destructivos. Por lo tanto, el desarrollo de métodos novedosos es muy beneficioso. El objetivo de la presente investigación es clasificar las variedades comunes de arroz en Irán basándose en propiedades de color, morfológicas y de textura utilizando métodos de inteligencia artificial (IA).
Descripción
Debido a la importancia de identificar variedades de cultivos, el avance en la evaluación precisa de las variedades se considera esencial. Los métodos existentes para identificar variedades de arroz son principalmente lentos, costosos y destructivos. Por lo tanto, el desarrollo de métodos novedosos es muy beneficioso. El objetivo de la presente investigación es clasificar las variedades comunes de arroz en Irán basándose en propiedades de color, morfológicas y de textura utilizando métodos de inteligencia artificial (IA).