Los Cursos Masivos Abiertos en Línea (MOOCs) ofrecen cursos en línea altamente especializados y han atraído a casi 10 millones de estudiantes en todo el mundo para participar en diversos programas educativos. Estas plataformas proporcionan foros de discusión que permiten a los estudiantes interactuar tanto con sus compañeros como con los instructores, facilitando el intercambio de ideas y la búsqueda de asistencia, respectivamente. Sin embargo, debido a la considerable proporción de participantes por instructor, ciertas publicaciones pueden quedar sin respuesta. Abordar la confusión de los estudiantes es crucial. Este estado emocional, que a menudo se experimenta durante el proceso de aprendizaje, requiere apoyo inmediato para prevenir posibles deserciones. Este documento propone la aplicación de un método de aprendizaje profundo por transferencia para automatizar la clasificación de publicaciones de discusión en línea basándose en indicadores de confusión utilizando el conjunto de datos Stanford MOOCPost. El enfoque implica crear un modelo de aprendizaje profundo explicable y adaptable a través del aprendizaje por transferencia basado en redes en múltiples dominios educativos. Este modelo supera a los métodos de referencia, logrando una precisión promedio del 91%. Además, el uso de técnicas de aumento de datos mejora la generalización del modelo, resultando en una mejora del 11% en la puntuación F1. Para mitigar la opacidad inherente de los modelos implementados, se integran técnicas de Explicación Local Interpretable Model-Agnostic y Explicación Aditiva de Shapley. Estas explicaciones evalúan la fiabilidad de las características y proporcionan información adicional sobre la detección de confusión. Al identificar publicaciones confusas, este trabajo ayuda a los instructores a ofrecer respuestas oportunas, resolver la confusión de los estudiantes, proporcionar una visualización precisa de las palabras clave que contribuyen y reducir la tasa de deserción. Este enfoque proactivo asegura una continuación más fluida del proceso de aprendizaje, mejorando así la satisfacción del estudiante con la experiencia educativa.