En el entorno de gestión del tráfico aéreo (ATM), los controladores de tráfico aéreo (ATCos) y las tripulaciones de vuelo (FCs) se comunican por voz para intercambiar diferentes tipos de datos, como comandos, confirmaciones de recepción (readbacks) e información relacionada con el entorno del tráfico aéreo. El reconocimiento de voz puede ser utilizado en estos intercambios de voz para apoyar a los ATCos en su trabajo; cada vez que se menciona una identificación de vuelo o un indicativo por parte del controlador o el piloto, el vuelo es reconocido a través del reconocimiento automático de voz (ASR) y el indicativo se resalta en la pantalla del ATCo para aumentar su conciencia situacional y seguridad. Este documento presenta el trabajo que se está realizando dentro de la solución PJ.10-W2-96 ASR en el reconocimiento de indicativos por voz, financiada por SESAR2020, por Enaire, Indra y Crida, utilizando modelos de ASR desarrollados conjuntamente por EML Speech Technology GmbH (EML) y Crida. El documento describe el entorno de habla del ATCo y presenta los principales requisitos que impactan en el diseño, la implementación realizada y los resultados obtenidos utilizando comunicaciones de operaciones reales y simulaciones en tiempo real. Los hallazgos indican un camino a seguir que incorpora el reconocimiento parcial de indicativos y enriquece la fonetización de los nombres de las compañías para mejorar las tasas de reconocimiento, actualmente establecidas en un 84-87% para los controladores y un 49-67% para la tripulación de vuelo.