Identificación automática de artículos relevantes de alto impacto para respaldar la toma de decisiones clínicas mediante aprendizaje profundo basado en atención
Autores: Park, Beomjoo; Afzal, Muhammad; Hussain, Jamil; Abbas, Asim; Lee, Sungyoung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Identificación automática de artículos relevantes de alto impacto para respaldar la toma de decisiones clínicas mediante aprendizaje profundo basado en atención
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Medicina de precisión
Aprendizaje profundo
Literatura biomédica
BERT
Puntuación de relevancia
Artículos clínicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Para respaldar la medicina de precisión basada en evidencia y la toma de decisiones clínicas, necesitamos identificar estudios precisos, apropiados y clínicamente relevantes de la voluminosa literatura biomédica.
Descripción
Para respaldar la medicina de precisión basada en evidencia y la toma de decisiones clínicas, necesitamos identificar estudios precisos, apropiados y clínicamente relevantes de la voluminosa literatura biomédica.