La gestión eficiente del tráfico urbano es crucial para mitigar la congestión y mejorar la seguridad vial. Este estudio presenta un nuevo algoritmo, con código proporcionado, para generar una matriz de conflictos de semáforos, identificando posibles conflictos de señales únicamente en función de la topología de la red vial. A diferencia de los enfoques gráficos existentes que son difíciles de ejecutar automáticamente, nuestro método aprovecha los datos topológicos y las matrices de adyacencia disponibles, asegurando una amplia aplicabilidad y automatización. Si bien nuestro enfoque se centra deliberadamente en la topología como una base estable, está diseñado para complementar y no reemplazar el análisis dinámico del tráfico, sirviendo como una capa de preprocesamiento esencial para la posterior optimización temporal. Implementado en MATLAB, con funcionalidad específica para usuarios de Vissim, el algoritmo ha sido probado en varias redes con hasta 547 semáforos, demostrando alta eficiencia, incluso en escenarios complejos. Esta herramienta permite una asignación enfocada de recursos computacionales para la optimización de semáforos y es particularmente valiosa para priorizar vehículos de emergencia. Nuestros hallazgos hacen una contribución significativa a las estrategias de gestión del tráfico al ofrecer una herramienta escalable y eficiente que cierra brechas críticas en la investigación actual. A medida que las áreas urbanas continúan creciendo, este algoritmo representa un avance en el desarrollo de soluciones sostenibles para los desafíos del transporte moderno.