Un ic de detección de palabras clave en el habla de 34.7 uW basado en la extracción de características de energía de subbanda
Autores: Wu, Gexuan; Wei, Jianlong; Wang, Shuai; Wei, Guangshun; Li, Bing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un ic de detección de palabras clave en el habla de 34.7 uW basado en la extracción de características de energía de subbanda
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet de las cosas
Control de voz
Algoritmos de detección de palabras clave
Inteligencia artificial
Transformada discreta del coseno rápida
Red neuronal convolucional separable en profundidad.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
En la era del Internet de las Cosas (IoT), el control por voz ha mejorado la interacción humano-máquina y la precisión de los algoritmos de detección de palabras clave (KWS) ha alcanzado el 97%; sin embargo, el alto consumo de energía de los algoritmos de KWS causado por sus enormes requisitos de cálculo y almacenamiento ha limitado su aplicación en dispositivos de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT).
Descripción
En la era del Internet de las Cosas (IoT), el control por voz ha mejorado la interacción humano-máquina y la precisión de los algoritmos de detección de palabras clave (KWS) ha alcanzado el 97%; sin embargo, el alto consumo de energía de los algoritmos de KWS causado por sus enormes requisitos de cálculo y almacenamiento ha limitado su aplicación en dispositivos de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT).