La oftalmoscopia dilatada tradicional puede revelar enfermedades, como la degeneración macular relacionada con la edad (AMD), la retinopatía diabética (DR), el edema macular diabético (DME), desgarro retiniano, membrana epirretiniana, agujero macular, desprendimiento de retina, retinitis pigmentosa, oclusión de vena retiniana (RVO) y oclusión de arteria retiniana (RAO). Entre estas enfermedades, la AMD y la DR son las principales causas de pérdida progresiva de la visión, mientras que esta última es reconocida como una epidemia mundial. Los avances en la imagen de retina han mejorado el diagnóstico y manejo de la DR y AMD. En este artículo de revisión, nos enfocamos en las diversas modalidades de imagen para un diagnóstico preciso, detección temprana y estadificación de AMD y DR. Además, se examinará el papel de la inteligencia artificial (IA) en la detección, diagnóstico y estadificación automatizados de estas enfermedades. Además, se resumen y discuten los trabajos actuales. Finalmente, se esbozan las tendencias futuras proyectadas. El trabajo realizado en esta encuesta indica el papel efectivo de la IA en la detección temprana, diagnóstico y estadificación de la DR y/o AMD. En el futuro, se presentarán más soluciones de IA que prometen aplicaciones clínicas.