Antecedentes: Dado que la prevalencia de la periodontitis ha aumentado a nivel mundial y existe una relación bidireccional entre la periodontitis y la diabetes mellitus (DM), nuevos métodos de prevención y detección que involucren biomarcadores de DM podrían impactar en el manejo de la periodontitis. Nuestro objetivo fue desarrollar un sistema difuso para estimar el riesgo de periodontitis en pacientes con DM. Métodos: Se recopilaron mediciones de índice de masa corporal (IMC), glucemia (G), colesterol total (C) y triglicéridos (T) de 87 pacientes diagnosticados con DM. Se realizaron exámenes bucales y se determinó el número de bolsas periodontales (nrPPs). Se desarrolló un sistema difuso: IMC y G como entradas dieron como resultado la Salida de Riesgo de Periodontitis 1 (PRiesgo1); C y T como entradas dieron como resultado la Salida de Riesgo de Periodontitis 2 (PRiesgo2). A partir de PRiesgo1 y PRiesgo2, se evaluó el riesgo periodontal acumulado (PRiesgoC). Se procesaron estadísticamente los valores de PRiesgoC y nrPP. Resultados: En nuestro sistema difuso desarrollado, IMC, G, C y T como datos de entrada dieron como resultado la estimación del riesgo de periodontitis. PRiesgoC se correlacionó con nrPP: cuando PRiesgoC aumentó en 1.881 unidades, nrPP aumentó en 1 unidad. El sistema basado en lógica difusa estimó efectivamente el riesgo de periodontitis en pacientes con diabetes tipo 2, mostrando una correlación significativa con el número de bolsas periodontales. Estos hallazgos resaltan su potencial para un diagnóstico temprano y una mejor atención interdisciplinaria.