Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para procesamiento de información multimedia y de borde
Autores: Seng, Jasmine Kah Phooi; Ang, Kenneth Li-minn; Peter, Eno; Mmonyi, Anthony
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para procesamiento de información multimedia y de borde
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Avances
Inteligencia artificial
Multimedia
Procesamiento de información en el borde
Tecnologías
IoT
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Los avances y el progreso en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, y las numerosas disponibilidades de dispositivos móviles y tecnologías de Internet junto con el creciente enfoque en fuentes de datos multimedia y procesamiento de información han llevado a la aparición de nuevos paradigmas para el procesamiento de información multimedia y de IA en el borde, particularmente para entornos urbanos y de ciudades inteligentes. Comparado con los enfoques de procesamiento de información en la nube donde los datos son recopilados y enviados a un servidor centralizado para el procesamiento de información, el paradigma de procesamiento de información en el borde distribuye las tareas a múltiples dispositivos que están cerca de la fuente de datos. Las técnicas y enfoques de procesamiento de información en el borde son adecuados para coincidir con las tecnologías actuales para Internet de las Cosas (IoT) y sistemas autónomos, aunque existen muchos desafíos que aún deben abordarse. La motivación de este documento fue encuestar estos nuevos paradigmas para el procesamiento de información multimedia y en el borde desde varias perspectivas tecnológicas, incluyendo: (1) análisis multimedia en el borde potenciado por IA; (2) transmisión multimedia en el borde inteligente; (3) almacenamiento en caché y IA en el borde multimedia; (4) servicios multimedia para IA en el borde; y (5) hardware y dispositivos para inteligencia multimedia en el borde. La revisión cubre un amplio espectro de tecnologías habilitadoras para IA y aprendizaje automático para el procesamiento de información multimedia y en el borde.
Descripción
Los avances y el progreso en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, y las numerosas disponibilidades de dispositivos móviles y tecnologías de Internet junto con el creciente enfoque en fuentes de datos multimedia y procesamiento de información han llevado a la aparición de nuevos paradigmas para el procesamiento de información multimedia y de IA en el borde, particularmente para entornos urbanos y de ciudades inteligentes. Comparado con los enfoques de procesamiento de información en la nube donde los datos son recopilados y enviados a un servidor centralizado para el procesamiento de información, el paradigma de procesamiento de información en el borde distribuye las tareas a múltiples dispositivos que están cerca de la fuente de datos. Las técnicas y enfoques de procesamiento de información en el borde son adecuados para coincidir con las tecnologías actuales para Internet de las Cosas (IoT) y sistemas autónomos, aunque existen muchos desafíos que aún deben abordarse. La motivación de este documento fue encuestar estos nuevos paradigmas para el procesamiento de información multimedia y en el borde desde varias perspectivas tecnológicas, incluyendo: (1) análisis multimedia en el borde potenciado por IA; (2) transmisión multimedia en el borde inteligente; (3) almacenamiento en caché y IA en el borde multimedia; (4) servicios multimedia para IA en el borde; y (5) hardware y dispositivos para inteligencia multimedia en el borde. La revisión cubre un amplio espectro de tecnologías habilitadoras para IA y aprendizaje automático para el procesamiento de información multimedia y en el borde.