Algoritmos de inteligencia artificial (IA) basados en datos para modelar el potencial de rendimiento de maíz en sistemas de cultivo de maíz-leguminosas en África Oriental
Autores: Agboka, Komi Mensah; Tonnang, Henri E. Z.; Abdel-Rahman, Elfatih M.; Odindi, John; Mutanga, Onisimo; Niassy, Saliou
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Algoritmos de inteligencia artificial (IA) basados en datos para modelar el potencial de rendimiento de maíz en sistemas de cultivo de maíz-leguminosas en África Oriental
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Agroecológicos
Sistemas de agricultura
Intercalado de maíz-leguminosas
Tecnología push-pull
Regresión simbólica
África Oriental
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de agricultura agroecológica como el cultivo intercalado de maíz-leguminosas (MLI) y la tecnología push-pull (PPT) se han introducido para mitigar las pérdidas causadas por las plagas. Sin embargo, sigue siendo en gran medida desconocido el rendimiento de maíz a nivel regional obtenido al practicar dichos sistemas agrícolas.
Descripción
Los sistemas de agricultura agroecológica como el cultivo intercalado de maíz-leguminosas (MLI) y la tecnología push-pull (PPT) se han introducido para mitigar las pérdidas causadas por las plagas. Sin embargo, sigue siendo en gran medida desconocido el rendimiento de maíz a nivel regional obtenido al practicar dichos sistemas agrícolas.