Inteligencia artificial impulsada por refactorización: un pipeline para identificar y corregir agrupaciones de datos en repositorios de Git
Autores: Baumgartner, Nils; Iyenghar, Padma; Schoemaker, Timo; Pulvermüller, Elke
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Inteligencia artificial impulsada por refactorización: un pipeline para identificar y corregir agrupaciones de datos en repositorios de Git
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Agrupaciones de datos
Repositorios de software
Tubería impulsada por IA
Modelos de Lenguaje Grandes
Calidad del código
Requisitos regulatorios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Los grupos de datos, conjuntos de variables que aparecen repetidamente juntas en diferentes partes de un sistema de software, son indicativos de una estructura de código deficiente y pueden llevar a problemas potenciales como desafíos de mantenimiento, complejidad de pruebas y preocupaciones de escalabilidad, entre otros.
Descripción
Los grupos de datos, conjuntos de variables que aparecen repetidamente juntas en diferentes partes de un sistema de software, son indicativos de una estructura de código deficiente y pueden llevar a problemas potenciales como desafíos de mantenimiento, complejidad de pruebas y preocupaciones de escalabilidad, entre otros.