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Inteligencia artificial impulsada por refactorización: un pipeline para identificar y corregir agrupaciones de datos en repositorios de Git

Autores: Baumgartner, Nils; Iyenghar, Padma; Schoemaker, Timo; Pulvermüller, Elke

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Inteligencia artificial impulsada por refactorización: un pipeline para identificar y corregir agrupaciones de datos en repositorios de Git


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Agrupaciones de datos
Repositorios de software
Tubería impulsada por IA
Modelos de Lenguaje Grandes
Calidad del código
Requisitos regulatorios

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los grupos de datos, conjuntos de variables que aparecen repetidamente juntas en diferentes partes de un sistema de software, son indicativos de una estructura de código deficiente y pueden llevar a problemas potenciales como desafíos de mantenimiento, complejidad de pruebas y preocupaciones de escalabilidad, entre otros.

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