Sistema de apoyo a decisiones de inteligencia artificial basado en redes neuronales artificiales para predecir el tiempo de comercialización por la evolución de la calidad del durazno
Autores: Ananias, Estevão; Gaspar, Pedro D.; Soares, Vasco N. G. J.; Caldeira, João M. L. P.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Sistema de apoyo a decisiones de inteligencia artificial basado en redes neuronales artificiales para predecir el tiempo de comercialización por la evolución de la calidad del durazno
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Fruta
Calidad
Almacenamiento
Duraznos
Inteligencia Artificial
Parámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
La calidad del durazno en términos de estos parámetros depende directamente de la temperatura de almacenamiento -T- y la humedad relativa -HR-, así como de la duración de almacenamiento -t-.
Descripción
La calidad del durazno en términos de estos parámetros depende directamente de la temperatura de almacenamiento -T- y la humedad relativa -HR-, así como de la duración de almacenamiento -t-.