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Aplicación de métodos de inteligencia artificial para predecir la resistencia a la compresión de concretos verdes con ceniza de cáscara de arroz

Autores: Kovaevi, Miljan; Hadzima-Nyarko, Marijana; Grubea, Ivanka Netinger; Radu, Dorin; Lozani, Silva

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Aplicación de métodos de inteligencia artificial para predecir la resistencia a la compresión de concretos verdes con ceniza de cáscara de arroz


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Cascarilla de arroz ceniza volante
Resistencia a la compresión
Concreto
Técnicas de aprendizaje automático
Inteligencia artificial
Variables de entrada

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 55

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Para promover el crecimiento sostenible y minimizar el efecto invernadero, la ceniza volante de la cascara de arroz puede ser utilizada en lugar de una cierta cantidad de cemento. El estudio modela los efectos de usar la ceniza volante de arroz como sustituto del cemento Portland regular en la resistencia a la compresión del concreto. En este estudio, se investigan diferentes técnicas de aprendizaje automático y se proporciona un procedimiento para determinar el modelo óptimo. Una base de datos de 909 muestras analizadas forma la base para crear modelos de pronóstico. Los modelos derivados son evaluados utilizando los criterios de precisión RMSE, MAE, MAPE y R. La investigación muestra que las técnicas de inteligencia artificial pueden ser utilizadas para modelar la resistencia a la compresión del concreto con una precisión aceptable. También es posible evaluar la importancia de variables de entrada específicas y su influencia en la resistencia de dicho concreto.

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