El efecto de la pandemia de COVID-19 en los precios del petróleo crudo acaba de desaparecer; en este momento, la guerra entre Rusia y Ucrania ha traído una nueva crisis. En este trabajo, se desarrolla una nueva aplicación que predice el cambio en los precios del petróleo crudo al incorporar estos dos efectos globales. A diferencia de la mayoría de los estudios existentes, este trabajo utiliza un conjunto de datos que involucra información recopilada durante veintidós años y contiene siete características diferentes, como la apertura, cierre, valor más alto intradía y valor más bajo intradía del petróleo crudo. Este trabajo aplica la validación cruzada para predecir los precios del petróleo crudo utilizando algoritmos de aprendizaje automático (máquina de vectores de soporte, regresión lineal y bosque aleatorio) y algoritmos de aprendizaje profundo (memoria a corto y largo plazo y memoria a corto y largo plazo bidireccional). Se comparan los resultados obtenidos por los algoritmos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. Por último, en este trabajo se puede lograr una estimación de alto rendimiento con un valor promedio de error absoluto medio superior a 0.3786.