Inteligencia artificial para predecir el componente estético del Índice de Necesidad de Tratamiento Ortodóntico
Autores: Stetzel, Leah; Foucher, Florence; Jang, Seung Jin; Wu, Tai-Hsien; Fields, Henry; Schumacher, Fernanda; Richmond, Stephen; Ko, Ching-Chang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Inteligencia artificial para predecir el componente estético del Índice de Necesidad de Tratamiento Ortodóntico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Componente estético
índice de necesidad de tratamiento ortodóntico
Inteligencia artificial
Fotos intraorales
Valores de sobremordida
Algoritmos basados en aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El componente estético (AC) del Índice de Necesidad de Tratamiento Ortodóncico (IOTN) es internacionalmente reconocido como un método confiable y válido para evaluar la necesidad de tratamiento estético.
Descripción
El componente estético (AC) del Índice de Necesidad de Tratamiento Ortodóncico (IOTN) es internacionalmente reconocido como un método confiable y válido para evaluar la necesidad de tratamiento estético.