Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) han creado oportunidades para mejorar la toma de decisiones médicas para pacientes con condiciones crónicas discordantes (DCC), donde un paciente tiene múltiples condiciones crónicas, a menudo no relacionadas, con planes de tratamiento en conflicto. Este artículo explora las perspectivas de los proveedores de atención médica (n = 10) y pacientes (n = 6) sobre las herramientas de IA para la gestión de medicamentos. Los participantes fueron reclutados a través de dos centros de salud, con entrevistas realizadas por Zoom. Las entrevistas semiestructuradas (60-90 min) exploraron sus opiniones sobre la IA, incluyendo su papel potencial y limitaciones en la toma de decisiones sobre medicamentos y la gestión de DCC. Los datos fueron analizados utilizando un enfoque de métodos mixtos, incluyendo análisis semántico y teoría fundamentada, obteniendo una fiabilidad interevaluador de 0.9. Surgieron tres temas: empatía en las interacciones IA-paciente, apoyo para tareas administrativas asistidas por IA y desafíos en el uso de IA para enfermedades crónicas complejas. Nuestros hallazgos sugieren que, si bien la IA puede apoyar la toma de decisiones, su efectividad depende de complementar el juicio humano, particularmente en la comunicación empática. El artículo también destaca la importancia de la información generada por IA clara y la necesidad de futuras investigaciones sobre la incorporación de la empatía y estándares éticos en los sistemas de IA.