Modelos de intervención de series temporales basados en inteligencia artificial para evaluar el impacto de la pandemia de COVID-19 en el suministro y los precios de tomates en Hyderabad, India
Autores: Chitikela, Gayathri; Admala, Meena; Ramalingareddy, Vijaya Kumari; Bandumula, Nirmala; Ondrasek, Gabrijel; Sundaram, Raman Meenakshi; Rathod, Santosha
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Modelos de intervención de series temporales basados en inteligencia artificial para evaluar el impacto de la pandemia de COVID-19 en el suministro y los precios de tomates en Hyderabad, India
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Impacto
Pandemia de COVID-19
Suministro de tomates
Precios
Mercado de Gudimalkapur
Red neuronal artificial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto de la pandemia de COVID-19 en el suministro y los precios de tomate en el mercado de Gudimalkapur en Hyderabad, India.
Descripción
El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto de la pandemia de COVID-19 en el suministro y los precios de tomate en el mercado de Gudimalkapur en Hyderabad, India.