El desarrollo sostenible es crucial para la humanidad. La utilización de datos socioambientales primarios para el análisis es esencial para informar la toma de decisiones por parte de los responsables de políticas sobre la sostenibilidad en el desarrollo. Los enfoques basados en inteligencia artificial (IA) son útiles para analizar datos. Sin embargo, no fue fácil para las personas que no están capacitadas en ciencias de la computación utilizar la IA. La importancia y novedad de este documento radica en que muestra cómo el uso de la IA puede ser democratizado a través de un enfoque de razonamiento probabilístico centrado en el ser humano y fácil de usar. Usando este enfoque, los analistas que no son científicos de la computación también pueden utilizar la IA para analizar datos del Índice de Desempeño Ambiental (EPI) relacionados con la sostenibilidad. Además, este enfoque de razonamiento probabilístico centrado en el ser humano también puede ser utilizado como un andamiaje cognitivo para fomentar el pensamiento en IA en los analistas, para que hagan más preguntas y proporcionen apoyo en la toma de decisiones para informar la elaboración de políticas en el desarrollo sostenible. Este documento utiliza los datos del Índice de Desempeño Ambiental (EPI) de 2018 de 180 países, que incluyen indicadores de desempeño que abarcan la salud ambiental y la vitalidad de los ecosistemas. Se aplican técnicas de modelado predictivo basadas en IA a los datos del EPI de 2018 para revelar las tensiones ocultas entre las dos dimensiones fundamentales del desarrollo sostenible: (1) la salud ambiental, que mejora con el crecimiento económico y el aumento de la riqueza; y (2) la vitalidad del ecosistema, que empeora debido a la industrialización y la urbanización.