Hoy en día, la rápida expansión de los sistemas de Internet de las Cosas (IoT) ha introducido desafíos significativos relacionados con la gestión de sistemas, especialmente en las áreas de ciberseguridad y eficiencia de recursos. Esta revisión sistemática investiga cómo se están aplicando técnicas de IA/ML para abordar estos desafíos, con un enfoque particular en sistemas de detección de intrusiones, detección de anomalías y asignación inteligente de recursos. Utilizando una metodología estructurada inspirada en la técnica PRISMA, se analizaron y compararon artículos de investigación relevantes publicados entre 2018 y 2025 en bases de datos importantes, incluyendo IEEE Xplore, ScienceDirect, SpringerLink, ResearchGate y Web of Science. Los estudios seleccionados demuestran que la integración de perspectivas granulares en soluciones basadas en IA/ML podría mejorar la resiliencia de los sistemas IoT. Esta revisión integral mostró resultados extremadamente interesantes para las contribuciones de la IA en la vida real, así como posibles avances en esta área al combinar diferentes perspectivas con el fin de mejorar la seguridad y eficiencia de los sistemas IoT.