La integración de la inteligencia artificial (IA) en los laboratorios de fertilización in vitro (FIV) representa un avance significativo en la medicina reproductiva. Las herramientas de IA, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, mejoran el control de calidad, aumentan la precisión y incrementan la eficiencia en tareas como la selección de embriones y espermatozoides. Al automatizar procesos tradicionalmente manuales, la IA reduce el error humano y la variabilidad, apoyando así tasas de éxito más altas para los tratamientos de FIV. Sin embargo, la aplicación de la IA en esta área sensible también plantea desafíos éticos y regulatorios, incluyendo preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la transparencia en las decisiones impulsadas por algoritmos. En general, la IA tiene el potencial de revolucionar la FIV al optimizar los resultados, pero requiere una gestión cuidadosa para garantizar que se cumplan los estándares éticos y se mantenga la confianza del paciente.