Desatando el poder de la IA para la neuromonitoreo intraoperatorio durante la endarterectomía carotídea
Autores: Hindi, Roaa; Pappas, George
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Desatando el poder de la IA para la neuromonitoreo intraoperatorio durante la endarterectomía carotídea
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Investigación
Red neuronal convolucional 1D
Señales de EEG
Severidad de la isquemia
Densidad espectral de potencia
Precisión de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación investiga el uso de una Red Neuronal Convolucional (CNN) 1D para clasificar señales de electroencefalografía (EEG) en cuatro categorías de severidad de isquemia: normal, leve, moderada y severa.
Descripción
Esta investigación investiga el uso de una Red Neuronal Convolucional (CNN) 1D para clasificar señales de electroencefalografía (EEG) en cuatro categorías de severidad de isquemia: normal, leve, moderada y severa.