Inteligencia espectral: imágenes hiperespectrales impulsadas por IA para aplicaciones agrícolas y ecosistemas
Autores: Ali, Faizan; Razzaq, Ali; Tariq, Waheed; Hameed, Akhtar; Rehman, Abdul; Razzaq, Khizar; Sarfraz, Sohaib; Rajput, Nasir Ahmed; Zaki, Haitham E. M.; Shahid, Muhammad Shafiq; Ondrasek, Gabrijel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Inteligencia espectral: imágenes hiperespectrales impulsadas por IA para aplicaciones agrícolas y ecosistemas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Seguridad alimentaria
Infestaciones de enfermedades
Cambio climático
Patógenos de plantas
Teledetección
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Garantizar la seguridad alimentaria mundial en medio de desafíos crecientes, como el crecimiento de la población, infestaciones de enfermedades, limitaciones de recursos y cambio climático, es una preocupación apremiante.
Descripción
Garantizar la seguridad alimentaria mundial en medio de desafíos crecientes, como el crecimiento de la población, infestaciones de enfermedades, limitaciones de recursos y cambio climático, es una preocupación apremiante.