Este estudio examina la influencia de la simbolización de la inteligencia artificial por parte de los líderes en los comportamientos de creación de empleo, destacando tanto las consecuencias positivas como negativas en las pequeñas y medianas empresas chinas. Esta investigación utiliza la teoría de señales para investigar el impacto de la adopción visible de la IA por parte de los líderes en la disposición de los empleados para el cambio, las amenazas percibidas y los comportamientos de creación de empleo. Este estudio examina la influencia moderadora del apoyo organizacional para comprender sus efectos amplificadores y disminuyentes. Este trabajo utiliza herramientas estadísticas basadas en Python para proporcionar un enfoque novedoso para evaluar datos de comportamiento en la investigación de ciencias sociales. Los resultados revelan que la simbolización de la IA por parte de los líderes mejora significativamente la disposición de los empleados para el cambio y promueve la creación proactiva de empleo. Por el contrario, las acciones simbólicas pueden agravar los riesgos percibidos, afectando negativamente los comportamientos de creación de empleo. El apoyo organizacional es esencial para mejorar los impactos beneficiosos de la simbolización de la IA en la disposición al cambio, al tiempo que alivia sus consecuencias adversas sobre las amenazas percibidas. Estos resultados muestran cuán crucial es el liderazgo simbólico para lograr que las personas utilicen nueva tecnología y para hacer que el personal sea más flexible en las PYMES que utilizan IA. Al ofrecer capacitación y recursos organizacionales, los líderes pueden optimizar los resultados favorables y mitigar los efectos adversos. Este estudio destaca su importancia en relación con la disposición al cambio, las amenazas percibidas y la creación de empleo. Además, subraya el potencial de Python (3.9) como una herramienta innovadora para mejorar la investigación del comportamiento en la era de la IA.