Este estudio desarrolla un marco teórico que integra el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) y la Teoría de Usos y Gratificaciones (UGT) para predecir y comprender la aceptación de las intenciones de compra por voz, particularmente a través de asistentes de voz impulsados por IA. Esta investigación profundiza en los dos aspectos de las plataformas de compra por voz con IA: los atributos funcionales descritos por el TAM y las gratificaciones personales destacadas por la UGT, como el disfrute, la expectativa de rendimiento y la seguridad percibida. Descubre una actitud favorable del usuario hacia la compra por voz, enfatizando el papel significativo de la expectativa de rendimiento y la utilidad percibida en las intenciones de comportamiento. Los hallazgos clave incluyen la importancia crítica de la seguridad y la privacidad para la confianza del usuario y la aceptación de nuevas tecnologías de IA, así como la necesidad de un enfoque equilibrado que combine aspectos funcionales, emocionales y de seguridad para una integración exitosa de la IA en el uso diario de la tecnología. Contrario a las expectativas, este estudio revela una relación débil entre las normas sociales y la utilidad percibida, sugiriendo una desalineación con las expectativas sociales. Esta investigación enriquece la comprensión de la compra por voz utilizando asistentes virtuales, ofreciendo valiosos conocimientos sobre el comportamiento del consumidor y la aceptación de la tecnología de IA. Destaca las implicaciones prácticas para la investigación en IA, el desarrollo de software basado en voz y las estrategias publicitarias impulsadas por IA, enfatizando la comunicación de beneficios y la resonancia emocional en los asistentes de IA habilitados por voz para las compras de los consumidores.