La prueba está en la comida: lecciones aprendidas de un año de adopción de IA generativa en una organización de ciencia para políticas
Autores: De Longueville, Bertrand; Sanchez, Ignacio; Kazakova, Snezha; Luoni, Stefano; Zaro, Fabrizio; Daskalaki, Kalliopi; Inchingolo, Marco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
La prueba está en la comida: lecciones aprendidas de un año de adopción de IA generativa en una organización de ciencia para políticas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Estudio empírico a gran escala
IA Generativa
Adopción de GenAI
Centro Común de Investigación
Plataforma GPT@JRC
Modelos de Lenguaje Grandes
Marco conceptual GenAI Compass
IA-IQ
Implementación de IA a escala empresarial
Instituciones públicas europeas
Aprovechar el potencial de GenAI
Mitigar riesgos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio aborda esta brecha y propone el marco conceptual JRC GenAI Compass basado en las lecciones aprendidas del viaje de adopción de GenAI del JRC.
Descripción
Este estudio aborda esta brecha y propone el marco conceptual JRC GenAI Compass basado en las lecciones aprendidas del viaje de adopción de GenAI del JRC.