Los países en desarrollo de todo el mundo enfrentan numerosas dificultades en cuanto a la seguridad alimentaria. El propósito de esta investigación es desarrollar un nuevo enfoque para evaluar la idoneidad del trigo para su cultivo. Para ello, se utilizan sistemas de información geográfica (GIS) y sistemas de inferencia difusa (FIS) como las herramientas de inteligencia artificial (IA) más apropiadas. Los resultados de las investigaciones realizadas en el oeste del Delta del Nilo, Egipto. El sistema de inferencia difusa utilizado fue de tipo Mamdani. Las funciones de membresía utilizadas en este trabajo son sigmoidal, gaussiana y de membresía zmf. Los insumos en esta investigación son índices químicos, físicos y de fertilidad del suelo. Para predecir la idoneidad final del suelo utilizando FIS, es necesario implementar 81 reglas SI-ENTONCES que fueron escritas por algunos expertos. Los resultados obtenidos muestran la efectividad de FIS en predecir la idoneidad del cultivo de trigo en comparación con los métodos convencionales. La región de investigación se divide en cuatro clases: alrededor de 241.3 km es altamente adecuado para el crecimiento del trigo, y 224 km se define como moderadamente adecuado. La tercera clase de idoneidad del suelo (baja), que comprende 252.73 km, es mayor que la clase no adecuada, que comprende 40 km. El método presentado aquí puede aplicarse fácilmente nuevamente en una región árida. Los tomadores de decisiones pueden beneficiarse de los hallazgos cuantitativos de la investigación.