La adopción de la IA (Inteligencia Artificial) en la provisión de servicios psiquiátricos ha sido revolucionaria y ha presentado otras formas de abordar algunos de los problemas relacionados con los métodos tradicionales. Este documento tiene como objetivo analizar la aplicabilidad y eficiencia de la IA en las prácticas de salud mental basadas en paradigmas de administración de empresas, con un enfoque en la gestión de servicios y políticas. Este trabajo emplea un proceso sistemático y sinóptico, donde se investigan las tecnologías actuales de IA en salud mental con referencia a la literatura actual sobre su utilidad en la prestación de servicios y las consideraciones morales que rodean su aplicación. El estudio indica que la IA es capaz de mejorar la disponibilidad, relevancia y efectividad de los servicios de salud mental, información que puede ser útil para los responsables de políticas en la gestión de la atención médica. En consecuencia, surgen preocupaciones específicas, como cómo el algoritmo impone su propio sesgo, la cuestión de la privacidad de los datos o cómo un mecanismo podría reducir el factor humano en la atención. La revisión puso de manifiesto un área de comprensión de las intervenciones impulsadas por IA que no ha sido explorada: el efecto de tales intervenciones a largo plazo. El estudio de campo sugiere que se debe realizar más investigación sobre factores éticos, aumentando los estándares éticos del uso de la IA en la administración y explorando la cooperación de los profesionales de salud mental y los ingenieros de IA con respecto a la aplicación de la IA en la práctica psiquiátrica. Por lo tanto, las soluciones propuestas incluyen mejorar las funciones de la IA y los estándares éticos y garantizar que los instrumentos de política sean favorables para el uso de la IA en salud mental.