La inteligencia artificial (IA) tiene un potencial significativo para transformar las pequeñas y medianas empresas (PYMES), sin embargo, su adopción a menudo se ve obstaculizada por desafíos como la limitación de recursos financieros y humanos. Este estudio aborda este problema al investigar las tecnologías centrales de IA adoptadas por las PYMES, su amplia gama de aplicaciones en las funciones empresariales y las estrategias necesarias para una implementación exitosa. A través de una revisión sistemática de la literatura de 50 estudios publicados entre 2016 y 2025, identificamos tecnologías de IA prominentes, incluyendo el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la IA generativa, y sus aplicaciones en la mejora de la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación en ventas y marketing, operaciones y logística, finanzas y otras funciones empresariales. Los hallazgos enfatizan la importancia de la capacitación de la fuerza laboral, una infraestructura tecnológica robusta, culturas basadas en datos y asociaciones estratégicas para las PYMES. Además, la revisión destaca métodos para medir y optimizar el valor de la IA, como el seguimiento de indicadores clave de rendimiento y la mejora de la satisfacción del cliente. Si bien se reconocen desafíos como las limitaciones financieras y las consideraciones éticas, esta investigación proporciona orientación práctica para que las PYMES aprovechen efectivamente la IA para un crecimiento sostenible y ofrece una base para futuros estudios que exploren estrategias de IA personalizadas para diversos contextos de PYMES.