Este estudio examina las aplicaciones, beneficios, desafíos y consideraciones éticas de la inteligencia artificial (IA) en los sectores bancario y financiero. Revisa la regulación y los marcos de gobernanza de la IA actuales para proporcionar información a las partes interesadas que navegan por la integración de la IA. Se realiza un análisis descriptivo basado en una revisión de la literatura de investigaciones recientes, explorando las aplicaciones de la IA, beneficios, desafíos, regulaciones y teorías relevantes. Este estudio identifica tendencias clave y sugiere direcciones para futuras investigaciones. Los principales hallazgos incluyen una visión general de las aplicaciones de la IA, beneficios, desafíos y cuestiones éticas en las industrias bancarias y financieras. Se proporcionan recomendaciones para abordar estos desafíos y cuestiones éticas, junto con ejemplos de regulaciones existentes y estrategias para implementar marcos de gobernanza de la IA dentro de las organizaciones. Este documento destaca la innovación, la regulación y las cuestiones éticas en relación con la IA en los sectores bancario y financiero. Analiza la literatura previa y sugiere estrategias para la implementación de marcos de gobernanza de la IA y direcciones para futuras investigaciones. La innovación en las aplicaciones de la IA se integra con fintech, como la prevención de delitos financieros, la evaluación del riesgo crediticio, el servicio al cliente y la gestión de inversiones. Estas aplicaciones mejoran la toma de decisiones y mejoran la experiencia del cliente, particularmente en los bancos. Las regulaciones y directrices existentes sobre la IA incluyen las de Hong Kong SAR, Estados Unidos, China, Reino Unido, Unión Europea y Singapur. Los desafíos incluyen la privacidad y seguridad de los datos, sesgo y equidad, responsabilidad y transparencia, y la brecha de habilidades. Por lo tanto, implementar un marco de gobernanza de la IA requiere reglas y directrices para abordar estos problemas. Este documento hace recomendaciones para los responsables de políticas y sugiere implicaciones prácticas en referencia a las directrices de la ASEAN para el desarrollo de la IA a nivel nacional y regional. Las direcciones para futuras investigaciones, una combinación de UTAUT extendido, teoría del cambio y teoría institucional, así como el factor crítico de éxito, pueden llenar el vacío teórico a través de investigaciones de métodos mixtos. En términos de la brecha poblacional, se puede abordar mediante investigaciones realizadas en un país donde se proyecta que los servicios fintech sean menos aceptados, como un país en desarrollo o islámico. En resumen, este estudio presenta un enfoque novedoso utilizando análisis descriptivo, ofreciendo cuatro contribuciones principales que hacen que esta investigación sea novedosa: (1) las aplicaciones de la IA en las industrias bancarias y financieras, (2) los beneficios y desafíos de la adopción de la IA en estas industrias, (3) las regulaciones y gobernanza actuales de la IA, y (4) los tipos de teorías relevantes para futuras investigaciones. Se espera que los hallazgos de la investigación contribuyan a la política y ofrezcan implicaciones prácticas para el desarrollo de fintech en un país.