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Un enfoque social sobre la inteligencia artificial en el sistema de educación superior: una revisión de literatura semisistemática

Autores: Alshahrani, Budur Turki; Pileggi, Salvatore Flavio; Karimi, Faezeh

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un enfoque social sobre la inteligencia artificial en el sistema de educación superior: una revisión de literatura semisistemática


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Inteligencia artificial
Educación
AIED
Impacto social
Sistema de educación superior
Enfoque socio-técnico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La aplicación de la Inteligencia Artificial en la Educación (AIED) está experimentando un interés generalizado entre estudiantes, educadores, investigadores y responsables políticos. AIED se espera, entre otras cosas, que mejore los entornos de aprendizaje en el sistema de educación superior. Sin embargo, en línea con las tendencias generales, también hay crecientes preocupaciones sobre posibles efectos negativos y colaterales. El consiguiente impacto social no puede ser evaluado en profundidad en la actualidad. Equilibrar los beneficios con las consideraciones sociales según un enfoque socio-técnico es esencial para aprovechar el verdadero poder de la IA en un contexto responsable y confiable.

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