Si observamos la cronología de las transiciones entre las etapas sucesivas de la industrialización, es imposible no notar una aceleración significativa. Hubo 100 años entre las revoluciones industriales de 2.0 a 3.0, y solo medio siglo pasó de la convencional 3.0 a la 4.0. Suponiendo que el progreso continuará acelerándose inevitablemente, y dado que 2011 es la fecha establecida para el inicio de la cuarta revolución industrial, podemos esperar la Industria 5.0 para el 2035. En los últimos años, las aplicaciones del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) se han multiplicado, las cuales incluyen múltiples elementos de red conectados por tecnologías de comunicación cableadas e inalámbricas, así como sensores y actuadores ubicados en lugares estratégicos. El ritmo significativo de desarrollo de la industria de ventajas en la predicción de amenazas a la infraestructura estará relacionado con la velocidad de análisis de la enorme cantidad de datos sobre amenazas recopilados no localmente, sino a nivel global. Este artículo arroja luz sobre el papel potencial de técnicas de inteligencia artificial (AI), incluido el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL), para impactar significativamente en la predicción de amenazas cibernéticas de IIoT en la Industria 5.0.