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Inteligencia artificial en el borde para la detección de anomalías eléctricas basada en el chip de proceso en memoria

Autores: Jin, Jianzi; Qiu, Xiang; Lu, Cimang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Inteligencia artificial en el borde para la detección de anomalías eléctricas basada en el chip de proceso en memoria


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes neuronales
Seguridad eléctrica
Interruptores automáticos inteligentes
Vehículo eléctrico
Inteligencia artificial
Detección de anomalías

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las redes neuronales (NN) para el análisis de características actual aportan nuevas funciones de seguridad eléctrica en interruptores automáticos inteligentes (CB), especialmente para prevenir el riesgo de incendio durante la carga de baterías de vehículos/motocicletas eléctricas. En este trabajo, se diseñaron y demostraron soluciones de inteligencia artificial (IA) de vanguardia para la detección de anomalías eléctricas basadas en el chip de IA de proceso en memoria (PIM). El carácter de ultra bajo consumo y alto rendimiento de los chips de IA PIM permiten que la solución de vanguardia se incorpore en el espacio limitado dentro del interruptor automático y detecte la carga inapropiada de la batería con una latencia de milisegundos.

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